简易OCR程序

资 源 简 介

简易OCR程序

详 情 说 明

基于Matlab的简易OCR程序实现通常包含几个核心步骤：图像预处理、字符分割、特征提取和模式匹配。首先通过图像预处理（如灰度化、二值化、去噪）将输入图像转换为适合分析的形式。接着利用投影分析或连通域检测等方法分割出单个字符，这是OCR准确率的关键环节。

特征提取阶段可能采用简单的像素分布统计，或更高级的形态特征描述，为每个字符生成识别依据。最后通过模板匹配或机器学习算法（如KNN）将特征与预存字符库比对，输出识别结果。Matlab的图像处理工具箱提供了从边缘检测到形态学操作的完整函数支持，使得算法验证过程更为直观，开发者可直接观察各处理阶段的图像变化。该方案适合验证OCR基础原理，但需注意光照条件和字体差异对识别率的影响。