简单图像颜色特征提取

资 源 简 介

简单图像颜色特征提取

详 情 说 明

简单图像颜色特征提取是计算机视觉中的基础操作，常用于图片分类、检索等场景。以下是几种常规的颜色特征提取方法：

RGB颜色直方图 通过统计图像中红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道的像素分布，生成颜色分布直方图。这种方法直观且计算简单，适用于大部分颜色特征提取任务。

HSV颜色空间转换 将RGB图像转换为HSV（色调Hue、饱和度Saturation、亮度Value）空间，更符合人类对颜色的感知。可以单独提取H通道的直方图，或者结合S和V进行更细致的特征分析。

颜色矩（Color Moments） 通过计算图像颜色分布的一阶矩（均值）、二阶矩（方差）和三阶矩（偏度）来简化颜色特征。这种方法计算量小，适用于快速特征提取。

主色提取 通过聚类方法（如K-means）找出图像中最具代表性的几种颜色，适用于图像主题色分析或简化特征表示。

这些方法可以单独使用，也可以结合其他特征（如纹理、形状）来提升识别效果。根据具体需求选择合适的方案即可。