点扩散函数，matlab程序

资 源 简 介

点扩散函数，matlab程序

详 情 说 明

点扩散函数（PSF）是描述光学系统成像特性的核心参数，它量化了单个点光源经过系统后形成的模糊斑块。在图像处理中，PSF常用于建模图像退化过程或进行逆向恢复。

Matlab为实现PSF相关操作提供了多种工具：对于仿真场景，可通过fspecial函数直接生成高斯或运动模糊等预设PSF模型；若需处理实际光学系统的PSF，则需结合实验拍摄的点光源图像进行灰度归一化提取。

应用层面主要分为两类： 图像退化仿真：将清晰图像与PSF进行卷积运算，可模拟镜头散焦、相机抖动等模糊效果，常用于算法测试 图像复原：通过维纳滤波或Lucy-Richardson等反卷积算法，结合已知PSF可有效提升模糊图像的清晰度

特别值得注意的是，PSF的精确获取直接影响复原效果。实际工程中常需通过标定板测量或基于图像内容进行盲估计，这也是当前计算成像领域的研究热点之一。