MATLAB实现的Perona-Malik各向异性扩散图像去噪系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现经典的Perona-Malik非线性扩散方程，提供完整的图像去噪算法模块和交互式测试界面。系统采用各向异性扩散方法，在有效去除噪声的同时保持图像边缘细节，支持多种参数调节和实时效果对比。

详 情 说 明

基于Perona-Malik各向异性扩散的图像去噪算法实现与测试系统

项目介绍

本项目实现了经典的Perona-Malik非线性扩散方程，用于图像去噪处理。系统采用各向异性扩散方法，能够在有效去除图像噪声的同时，保持图像边缘信息的完整性。项目不仅提供了完整的算法实现模块，还配备了交互式测试界面，支持参数调节和性能评估功能。

功能特性

• 核心算法实现：完整实现Perona-Malik各向异性扩散算法
• 噪声模拟：支持添加高斯噪声和椒盐噪声
• 参数调节：可调节扩散系数、迭代次数、边缘阈值等关键参数
• 可视化分析：实时显示处理过程和中间结果
• 性能评估：自动计算PSNR、MSE、SSIM等图像质量指标
• 效果对比：生成不同参数设置下的处理效果对比图

使用方法

1. 运行主程序启动系统界面
2. 选择待处理的图像文件
3. 设置噪声类型和强度参数
4. 调整算法参数（扩散系数、迭代次数等）
5. 执行去噪处理并查看结果
6. 分析质量评估报告和效果对比

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像预处理、噪声生成、各向异性扩散算法实现、迭代计算控制、结果可视化以及性能评估等组件。该文件通过协调各功能模块的工作流程，实现了从图像输入到结果输出的完整处理管道，同时提供参数设置和交互控制接口。