MATLAB实现的广义霍夫变换(GHT)学习项目

资 源 简 介

本项目提供广义霍夫变换的完整MATLAB实现，包含核心算法模块及测试图片。用户可通过运行代码直观观察变换效果，适合图像处理和计算机视觉的学习研究。

详 情 说 明

广义霍夫变换的MATLAB实现与测试

项目介绍

本项目提供了一个基于MATLAB的广义霍夫变换(GHT)完整实现，包含算法核心模块、测试图片及学习资料。用户可通过运行代码观察广义霍夫变换在不同图像上的处理效果，深入理解其原理和实现方法。该项目适合作为学习霍夫变换的入门教程，帮助掌握广义霍夫变换在图像分析中的应用。

功能特性

• 完整的GHT算法实现：包含从图像预处理到目标检测的全流程
• 多参数可配置：支持旋转角度搜索范围、尺度变化范围、累加器阈值等参数灵活调整
• 可视化展示：提供变换过程中的累加器矩阵可视化和检测结果标记
• 性能分析：输出算法运行时间和检测准确率等性能数据
• 学习友好：代码结构清晰，注释详细，便于学习和二次开发

使用方法

1. 确保MATLAB环境已正确配置
2. 运行主程序文件
3. 根据需要修改算法参数
4. 查看输出的可视化结果和性能数据

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)

文件说明

主程序文件实现了广义霍夫变换的核心算法流程，包括图像预处理、模板创建、变换空间构建、峰值检测以及结果可视化等功能模块。该文件通过参数配置支持不同场景下的目标检测任务，并提供完整的处理流程展示和性能分析数据输出。