基于分形维数的图像纹理分析

资 源 简 介

基于分形维数的图像纹理分析

详 情 说 明

分形维数作为一种非线性特征描述方法，在图像纹理分析领域具有独特的优势。不同于传统的纹理分析方法，分形维数能够有效捕捉图像表面的复杂度和不规则性，特别适用于自然纹理的表征。

实现思路主要分为三个步骤：首先对图像进行多尺度分割，通过盒计数法或差分盒维数法计算各区域的分形特征；然后建立分形维数与纹理特性的映射关系，将几何特征转化为可量化的纹理描述符；最后结合分类器实现纹理的识别与分割。这种方法在医学图像分析、遥感地物分类等场景中表现出良好的鲁棒性。

值得注意的是，分形维数计算需要特别注意尺度区间的选择，过大的尺度会丢失细节特征，而过小的尺度则容易受到噪声干扰。实际应用中常结合多重分形分析来提高特征区分度。