目标规划及matlab编程实现

资 源 简 介

目标规划及matlab编程实现

详 情 说 明

目标规划是一种多目标决策方法，在处理存在冲突目标时尤其有效。与线性规划不同，它允许决策者通过引入偏差变量来平衡各目标的优先级，从而获得满意解而非绝对最优解。

在MATLAB环境下实现目标规划通常包含以下核心步骤： 问题建模阶段需要明确决策变量、各目标函数及优先级排序，MATLAB的优化工具箱为此提供结构化建模框架。 偏差处理是关键技术，包括正负偏差变量的定义，这些变量将目标未达成的程度量化，形成新的约束条件。 求解器选择上，fgoalattain函数专为多目标优化设计，支持对不同目标设置权重系数，而linprog也可通过适当转换处理线性目标规划问题。

实际应用中需注意目标归一化处理，避免因量纲差异导致的求解偏差。对于复杂问题，可结合帕累托前沿分析进行多方案比较。MATLAB的可视化工具能直观展示各目标间的权衡关系，辅助决策分析。这种将数学建模与编程实现结合的方法，在资源分配、生产计划等领域具有显著优势。