心电信号预处理，滤波去噪

资 源 简 介

心电信号预处理，滤波去噪

详 情 说 明

心电信号预处理是生物医学信号处理中的关键步骤，其目的是从原始心电数据中提取有价值的生理信息。由于心电信号在采集过程中容易受到各种噪声干扰，如基线漂移、肌电噪声和工频干扰等，因此滤波去噪成为预处理的核心环节。

在滤波去噪环节，一般采用多种数字滤波器组合来消除不同频段的噪声。低通滤波器可有效抑制高频肌电干扰，而高通滤波器则用于消除基线漂移。针对50Hz或60Hz的工频干扰，通常采用陷波滤波器进行针对性滤除。经过这些步骤处理后，信号的信噪比显著提高，为后续特征波检测奠定基础。

QRs波检测是心电分析的首要任务，其尖锐的波形特征使其成为最容易识别的部分。常用的检测算法包括基于导数的方法和模板匹配技术，准确识别QRs波群对计算心率至关重要。

P波和T波的检测相对更具挑战性，因为它们的幅度较小且形态多变。现代算法多采用自适应阈值和形态学分析方法，结合机器学习技术来提高检测精度。这些特征波的准确识别对于心律失常诊断和心脏功能评估具有重要临床意义。