图像匹配

资 源 简 介

图像匹配

详 情 说 明

图像匹配是计算机视觉领域的基础技术，用于在两幅或多幅图像中寻找相同或相似的内容。基于MATLAB的实现因其丰富的图像处理工具箱而广受欢迎。

核心流程通常分为三步：首先通过特征提取算法（如SIFT、SURF或ORB）检测关键点并生成描述符；接着计算描述符之间的相似性距离（欧式距离或汉明距离）；最后使用一致性检验（如RANSAC）剔除误匹配。

MATLAB的优势在于封装了特征点检测、匹配可视化等函数，开发者可快速验证算法效果。实际应用中需注意光照变化、视角差异等因素对匹配精度的影响，可通过归一化处理或几何变换优化结果。

该技术广泛用于增强现实、医学影像分析等领域，是理解高级视觉任务的重要基础。