基于颜色直方图的图像检索

资 源 简 介

基于颜色直方图的图像检索

详 情 说 明

基于颜色直方图的图像检索是一种经典的图像搜索方法，它通过比较图像的颜色分布来寻找相似图片。这种方法的核心思路是将图像颜色信息量化为直方图，作为特征进行比对。

颜色直方图反映了图像中不同颜色值的出现频率。计算时通常先将图像转换到合适的色彩空间（如HSV），再对颜色分量进行离散化处理。直方图的每个bin代表特定颜色区间的像素占比，这样就将图像的颜色信息压缩为一个固定维度的特征向量。

图像检索过程分为两个阶段：首先是离线阶段，为数据库中的每张图片预计算颜色直方图并存储；接着在查询阶段，实时计算查询图片的直方图，与数据库中的特征进行相似度匹配。常用的相似度度量包括直方图相交法、欧氏距离或余弦相似度等。

该方法实现简单高效，对旋转和尺度变化有一定鲁棒性。但由于仅考虑颜色统计信息，可能无法有效区分颜色分布相似但内容迥异的图像。在实际应用中，常与其他特征（如纹理、形状）结合使用以提高检索准确率。