索书号文字图像分割

资 源 简 介

索书号文字图像分割

详 情 说 明

索书号文字图像分割是图书馆自动化管理中的关键步骤，其核心目标是从复杂背景中精准提取索书号区域。典型处理流程包含三个技术要点：

HSI彩色空间转换 先将图像从RGB转换到HSI色彩模型，利用色调(H)和饱和度(S)通道的特性增强文字与背景的对比度。这种方法比传统RGB空间更能适应光照变化，特别适合处理书架反光或阴影干扰的场景。

Canny边缘检测优化 采用Canny算子进行多级边缘检测时，通过动态调整高低阈值来平衡噪声抑制与细节保留。针对索书号特有的印刷体特征，可配合形态学闭运算连接断裂笔划，确保字符轮廓的完整性。

边缘点彩色分割 在边缘检测基础上引入彩色分割算法，通过分析边缘点邻域的HSI值聚类特征，实现文字区域与背景的精准分离。该步骤能有效解决传统二值化方法在多彩背景下的误分割问题，例如处理书脊装饰图案或彩色书标时表现优异。

该方法特别适用于图书馆密集书架环境，后续可延伸应用于条形码定位、多语言书标识别等场景。实际部署时需注意调整HSI通道权重以适应不同光照条件下的书架拍摄图像。