减少图像噪声

资 源 简 介

减少图像噪声

详 情 说 明

图像噪声是数字图像中常见的干扰因素，会降低图像质量和后续分析的准确性。Matlab提供了多种降噪方法，主要通过空间域或频域滤波来实现。

空间域降噪直接处理像素值，常见方法包括均值滤波和中值滤波。均值滤波通过计算邻域像素平均值来平滑噪声，适合高斯噪声；中值滤波则选取邻域像素的中值，对椒盐噪声效果显著。

频域方法先将图像转换到频域，再通过滤波器抑制噪声频率成分。例如维纳滤波能根据噪声特性自适应恢复图像，而小波变换则可以多尺度分离噪声与信号。

实际应用中需根据噪声类型选择算法：高斯噪声适合线性滤波，脉冲噪声适用非线性方法。混合噪声可能需要组合策略，如先中值滤波再维纳滤波。参数选择也至关重要，过大的滤波窗口会导致图像模糊。