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图像融合是数字图像处理中的一项重要技术,它能够将多幅图像的有用信息整合到一幅图像中。在Python中,我们可以使用OpenCV等库来实现各种图像融合算法。
首先,最简单的图像融合方法是通过加权平均来实现。这种方法会对两幅图像中的像素值按照一定比例进行混合,产生平滑的过渡效果。虽然实现简单,但能很好地展示图像融合的基本原理。
进阶的融合算法会考虑图像的频率域特征。比如金字塔融合算法,它会在不同尺度上对图像进行分解,然后在各个尺度上进行融合,最后重建出融合后的图像。这种方法能够更好地保留图像的细节信息。
对于特定应用场景,我们可以实现更专业的融合程序。例如在医学影像中,可能需要融合CT和MRI图像;在遥感领域,则经常需要融合多光谱和高分辨率图像。这些小程序通常需要针对特定数据类型调整参数。