恢复后图像与原始图像的归一化均方误差

资 源 简 介

恢复后图像与原始图像的归一化均方误差

详 情 说 明

归一化均方误差（NMSE）是评估图像恢复质量的重要指标之一。它通过计算恢复图像与原始图像之间的差异程度，来衡量图像处理算法的性能表现。NMSE的核心思想是对两幅图像对应像素点的差异进行平方和计算，然后通过原始图像的能量进行归一化处理。这种归一化处理使得评估结果不受图像绝对亮度值的影响，特别适合对比不同图像的恢复效果。

当NMSE值越接近于0，说明恢复图像与原始图像的差异越小，恢复质量越好；反之，NMSE值越大则表示恢复效果越差。在实际应用中，我们通常会配合峰值信噪比（PSNR）等指标一起使用，以全面评估图像恢复算法的性能。值得注意的是，NMSE虽然计算简单直观，但在某些情况下可能无法完全反映人眼感知的图像质量差异。