​图像检索

资 源 简 介

​图像检索

详 情 说 明

图像检索是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它主要通过提取图像的特征来实现对相似图像的查找和匹配。在毕业设计中，基于七个不变矩的图像检索算法是一个经典而实用的选择。

七个不变矩（Hu矩）是图像分析中常用的特征描述方法，具有平移、旋转和尺度不变性。这意味着无论图像在空间中的位置如何变化，这些矩特征都能保持相对稳定。这种特性使它们非常适用于图像检索任务。

在实现思路方面，首先需要对输入图像进行预处理，包括灰度化和归一化等操作。然后计算图像的七个Hu不变矩，这些矩将作为图像的特征向量。对于检索过程，通常会预先计算并存储数据库中所有图像的特征向量。当查询图像输入时，同样计算其特征向量，然后与数据库中的特征进行相似度比较，最后返回最相似的若干图像。

这种方法的优势在于算法相对简单，计算效率高，非常适合作为毕业设计的实现方案。同时，可以通过调整相似度度量方法或加入其他特征来提升检索效果，为后续优化留出了空间。