同态滤波对图像进行对比度增强以及去雾处理

资 源 简 介

同态滤波对图像进行对比度增强以及去雾处理

详 情 说 明

同态滤波是一种基于光照反射模型的频域处理方法，主要用于解决图像中光照不均匀和动态范围压缩的问题。其核心思想是将图像的照明分量和反射分量分离，并在频域中对它们进行差异化处理。

对于图像对比度增强，同态滤波通过提升高频分量（反射分量）来锐化细节，同时抑制低频分量（照明分量）以平衡整体亮度。这使得暗区域的细节得以显现，同时避免亮区域过曝。

在去雾处理中，雾效通常表现为低频的照明分量干扰。同态滤波通过削弱这些低频成分，能够有效减少雾的朦胧感，恢复场景的清晰度。传统方法可能仅适用于灰度图像，但改进后的算法通过分别处理RGB通道或转换到HSV/YCbCr色彩空间，可实现对彩色图像的去雾与增强。

该方法的关键在于滤波器函数的设计（如高斯型或巴特沃斯型），需权衡高频增强与低频抑制的强度，以避免过度处理导致的噪声放大或色彩失真。