MATLAB多机电力系统小干扰稳定分析平台

资 源 简 介

基于MATLAB的多机电力系统小干扰稳定性分析工具，通过构建系统的线性化状态空间模型，计算特征值与特征向量，评估系统在微小扰动下的动态响应特性，有效识别低频振荡模式和阻尼比，为电力系统稳定性优化提供科学依据。

详 情 说 明

多机电力系统小干扰稳定特征值分析平台

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的专业电力系统分析工具，专门用于多机电力系统的小干扰稳定性评估。通过构建系统的线性化状态空间模型，精确计算特征值和特征向量，深入分析系统在微小扰动下的动态响应特性。该平台能够有效识别低频振荡模式、评估阻尼特性，为电力系统稳定运行和控制器设计提供重要理论依据。

功能特性

• 状态空间建模：基于电力系统物理参数构建精确的线性化状态空间模型
• 特征值分析：采用QR算法高效求解系统特征值，获取实部/虚部完整信息
• 模态分析：全面分析振荡频率、阻尼比等关键稳定性指标
• 参与因子计算：识别关键振荡模式与各发电设备的关联程度
• 稳定性判定：基于特征值实部正负自动判断系统小干扰稳定性
• 可视化输出：生成详细的稳定性分析报告和图表展示

使用方法

1. 准备输入数据：

- 发电机参数（H、D、同步电抗等） - 网络导纳矩阵Ybus - 负荷动态特性数据 - 系统初始运行状态（功角、电压幅值）

1. 运行分析程序：

在MATLAB环境中执行主分析脚本，系统将自动完成以下流程： - 数据校验与预处理 - 状态空间模型构建 - 特征值计算与分析 - 稳定性评估与报告生成

1. 查看分析结果：

- 特征值列表（实部/虚部） - 特征向量矩阵 - 振荡频率与阻尼比分析报告 - 参与因子矩阵 - 稳定性判定结论

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：控制系统工具箱、MATLAB基础模块
• 硬件建议：4GB以上内存，支持复杂矩阵运算

文件说明

主程序文件作为整个分析平台的核心调度器，承担着完整的分析流程控制功能。它实现了从数据输入到结果输出的全链条处理能力，具体包括系统参数的接收与验证、状态空间模型的自动构建、特征值计算算法的调用执行、模态分析技术的应用实现、参与因子矩阵的生成计算，以及最终稳定性判定结果的综合输出。该文件通过模块化设计整合了所有核心技术组件，确保分析过程的准确性和效率。