BEASF算法

资 源 简 介

BEASF算法

详 情 说 明

BEASF算法是一种基于自适应S形双直方图均衡的图像增强方法。该算法通过改进传统的直方图均衡技术，有效解决了图像增强过程中常见的过度增强和细节丢失问题。

算法核心在于采用了双直方图均衡策略，即对图像的不同区域分别进行直方图均衡处理。这种方法能够更好地适应图像中不同区域的亮度分布特征，避免了全局均衡带来的局部失真问题。

其中"S形"指的是算法中引入的非线性变换函数，这种变换能够更好地保留图像中的重要细节信息。自适应机制则体现在算法能够根据图像内容自动调整均衡参数，确保增强效果更加自然。

相比传统方法，BEASF算法在保持图像自然度的同时，显著提升了图像的对比度表现，特别适用于医学影像、遥感图像等需要精细增强的应用场景。