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在本文中,我将介绍Adaboost集成学习算法的matlab代码。Adaboost是一种常用的机器学习算法,用于提升分类器的性能。它通过迭代训练一系列弱分类器,并将它们组合成一个强分类器。这个过程中,每个弱分类器都会根据前一个分类器的错误情况进行调整,以提高整体的准确性。在matlab代码中,我们可以使用Adaboost算法来解决各种分类问题,如人脸识别、文本分类等。通过了解Adaboost算法的原理并掌握它的实现方式,我们可以更好地应用这个强大的机器学习算法。