PSO优化LSSVM算法

资 源 简 介

应用背景 本程序描述的是用粒子群算法优化LSSVM的算法 关键技术 粒子群算法 最小支持向量机

详 情 说 明

应用背景

本程序描述的是用粒子群算法优化LSSVM的算法。粒子群算法是一种启发式优化算法，通过模拟鸟群觅食行为来搜索最优解。最小支持向量机（LSSVM）是一种机器学习算法，用于分类和回归分析。它通过将样本映射到高维特征空间，并找到最佳超平面来实现分类或回归任务。在本程序中，我们将粒子群算法应用于优化LSSVM算法的参数，以提高分类或回归的准确性和性能。