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在matlab运行环境下,可以使用支持向量机来进行非线性系统的辨识程序。支持向量机是一种常用的机器学习方法,它可以通过训练样本来建立一个非线性模型,并用于预测未知数据。使用支持向量机进行非线性系统的辨识可以帮助我们更好地理解系统的行为,并为系统建模和控制提供基础。在运行这个程序之前,我们需要安装并配置好matlab运行环境,并准备好相应的训练样本和测试数据。通过运行这个程序,我们可以得到一个较准确的非线性系统模型,并可以用于进一步的分析和应用。