【文献分享】二维不规则排料问题求解

资 源 简 介

【文献分享】二维不规则排料问题求解

详 情 说 明

二维不规则排料问题在工业制造领域具有重要应用价值，其核心目标是将多个不规则形状的零件高效排放在给定材料板上，以最大化材料利用率。该问题属于经典的NP难问题，随着零件数量增加，求解难度呈指数级增长。

当前主流解决方法可分为三类：基于几何计算的启发式算法、基于智能优化的全局搜索算法以及融合多种策略的混合算法。典型的几何方法如NFP（No-Fit Polygon）算法通过计算形状间相对位置关系来避免重叠。智能优化方向则常采用遗传算法、模拟退火等元启发式方法，通过种群进化寻找较优解。

近年来随着深度学习发展，部分研究尝试将强化学习引入排料过程，通过训练智能体学习放置策略。但由于不规则形状的复杂几何特性，这类方法仍需与传统方法结合才能保证稳定性。实际工业应用中，通常需要根据具体场景（如切割损耗、工艺约束等）对算法进行针对性调整。