基于GA（遗传算法）的ARX模型参数辨识

资 源 简 介

基于GA（遗传算法）的ARX模型参数辨识

详 情 说 明

在文中提到的基于遗传算法（GA）的自回归移动平均模型（ARX）参数辨识方法是一种常见的时间序列分析技术。在该方法中，通过优化遗传算法的参数，可以更准确地识别ARX模型的参数。该技术可以应用于各种领域，例如经济学、工程学和自然科学。此外，该方法还可以与其他技术结合使用，例如模糊逻辑和人工神经网络，以提高预测精度。