EZW:基于小波变换的零树编码程序,matlab实现

资 源 简 介

EZW:基于小波变换的零树编码程序,matlab实现

详 情 说 明

EZW（Embedded Zerotree Wavelet）算法是一种基于小波变换的高效图像压缩技术。该算法通过利用小波系数间的空间相似性，实现了出色的压缩性能和解码灵活性。

EZW的核心思想建立在三个关键概念上：离散小波变换（DWT）、零树预测和渐进式编码。首先对输入图像进行多级小波分解，将图像能量集中在少数低频系数中。高频子带中的系数通常呈现自相似性，即如果某个父系数的幅度小于阈值，其所有子孙系数也很可能小于该阈值。

算法采用分层量化策略，通过不断降低阈值来逐步精化重要系数的表示。编码过程中主要产生两种符号：零树根（表示整个子树不重要）和孤立零（表示当前系数不重要但子树可能重要）。这种表示方法大大减少了需要编码的符号数量。

在Matlab实现中，特别需要注意小波基的选择、阈值计算策略和符号编码效率等问题。EZW算法的优势在于其嵌入式特性，允许在任何点终止编码过程，同时保证已编码部分是最重要的信息。这使得它在渐进传输和可伸缩编码应用中表现出色。

该算法为后来的SPIHT等改进算法奠定了基础，至今仍是研究小波图像压缩的重要参考模型。