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白噪声是一种具有恒定功率谱密度的随机信号,在MATLAB中可以通过多种方式生成。最常用的方法是使用randn函数,它能够产生符合标准正态分布的随机数序列。若需要生成特定方差的序列,只需将randn的结果乘以标准差即可。
生成白噪声后,通常需要进行三个方面的检验:首先是均值检验,验证序列均值是否显著偏离零;其次是方差检验,确认序列波动程度是否符合预期;最重要的是自相关检验,通过计算不同滞后阶数的自相关系数来判断序列是否存在相关性。理想的纯白噪声序列除零滞后外,其自相关系数应都在置信区间内。
MATLAB提供了autocorr函数可以方便地绘制自相关函数图,同时也能使用Ljung-Box Q检验等统计方法进行严格的白噪声检验。这些检验对于确认信号处理算法输入数据的质量,或验证时间序列模型的残差特性都具有重要意义。