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改进粒子群算法,以提高其全局收敛性和搜索速度。在当前的研究中,我们提出了一种基于改进的粒子群算法的新方法,该方法结合了多种启发式技术,以增强算法的搜索能力。通过对粒子的速度和位置进行动态调整,我们能够更好地探索解空间,并在较短的时间内找到更优解。此外,我们还引入了一种自适应的惯性权重策略,以提高算法的收敛速度和稳定性。经过实验验证,我们的改进算法在多个优化问题上表现出较好的性能,显示出其在全局搜索和优化方面的潜力。