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在这个文档中,我们介绍了基于混沌时间序列的神经网络预测算法,它是用MATLAB编写的。这个算法不仅可以进行一步的预测,还可以进行多步的预测。通过利用混沌时间序列的特征,我们可以更准确地预测未来的趋势和模式。这个算法的应用非常广泛,可以用于金融市场的预测、天气预报、股票价格的预测等领域。它具有较高的准确性和稳定性,是一个非常有价值的预测工具。