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用中文来说,多分类问题的支持向量机是一种非常有用的算法。它使用了一对一的方法来解决多分类问题,这意味着它将问题分解成多个二分类子问题,并为每个子问题训练一个支持向量机模型。这种方法的优点是可以处理复杂的多分类情况,并且在每个子问题上都有较高的准确性。因此,如果你需要解决一个多分类问题,支持向量机的一对一方法绝对可以考虑使用。