求解双层规划问题常用算法

资 源 简 介

求解双层规划问题常用算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。

详 情 说 明

在文中提到，求解双层规划问题的常用算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法（例如模拟退火算法、遗传算法等）。其中，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量进行编码，并代入下层规划模型中。通过求解下层模型的决策变量值，我们可以得到上层模型的适应度值。接下来，我们进行交叉、变异和选择操作，最终得到最优解。这种方法为我们提供了一种有效的求解双层规划问题的方式。