Image Texture Classification Using Combined Grey Level Co-Occurrence Probabilities

资 源 简 介

Image Texture Classification Using Combined Grey Level Co-Occurrence Probabilities and Support Vector MachinesTexture refers to properties that represent the surface or structure of an object and is defined as something consisting of mutually related elem

详 情 说 明

在本文中，我们将介绍一种使用灰度共生概率和支持向量机相结合的图像纹理分类方法。纹理是指代表物体表面或结构的属性，是由相互关联的元素组成的。本研究的主要重点是对纹理数字图像进行纹理分割和分类。我们使用灰度共生概率（GLCP）方法从纹理图像中提取特征。然后，使用高斯支持向量机（GSVM）对提取的特征进行分类。我们选择了一个广受欢迎的Brodatz纹理相册来测试结果。在本研究中，GLCP-GSVM的组合在分类准确性方面表现出比GLCP更好的性能。为了进一步提高分类准确性，我们还可以使用其他特征提取方法和分类算法来进行后续研究。