基于复杂网络的囚徒困境博弈matlab源程序

资 源 简 介

基于复杂网络的囚徒困境博弈matlab源程序

详 情 说 明

在复杂网络环境中研究囚徒困境博弈是一个极具现实意义的交叉领域课题。该Matlab程序实现了两种典型的网络结构——规则方形格子和无标度网络上的博弈演化模型。

程序核心实现了三个关键模块：网络生成模块采用Watts-Strogatz模型生成规则网络，或通过Barabási-Albert算法构建无标度网络；博弈计算模块通过矩阵运算高效处理大量节点的策略交互；策略更新模块采用模仿最优邻居的经典规则。程序通过可视化功能直观展现合作行为的空间分布和时间演化规律。

该实现最大的技术亮点是采用向量化编程优化大规模网络计算，避免低效的循环结构。网络拓扑参数可自由调节，包括连接半径、重连概率等，便于研究不同网络特征对合作演化的影响。程序输出包含合作频率、策略聚类系数等量化指标，支持研究者进行深入的统计分析。

对于想要扩展的研究者，可以考虑加入动态网络结构、噪声干扰或记忆效应等更复杂的博弈场景，这些都能基于现有程序框架进行增量开发。