粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)

资 源 简 介

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。

详 情 说 明

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，由Eberhar博士和kennedy博士于1995年共同发明。该算法源于对鸟群捕食的行为研究，通过模拟鸟群中个体之间的信息交流和协作来解决优化问题。与遗传算法类似，PSO是一种基于迭代的优化工具，通过不断调整粒子的位置和速度来寻找最优解。PSO算法在各个领域都有广泛的应用，包括工程、经济、计算机科学等。通过使用PSO算法，研究人员可以更好地解决复杂的优化问题，提高问题的求解效率。