脉冲耦合神经网络算法的matlab工具箱

资 源 简 介

脉冲耦合神经网络算法的matlab工具箱

详 情 说 明

脉冲耦合神经网络（PCNN）是一种受生物视觉皮层启发的神经网络模型，具有脉冲同步和耦合特性，广泛应用于图像处理、模式识别等领域。

MATLAB工具箱提供了一套完整的PCNN实现框架，包含以下核心功能： 参数配置接口 - 可灵活调整神经元链接强度、衰减系数等生物参数 脉冲传播模块 - 模拟神经元间的动态耦合与脉冲同步现象 图像处理应用 - 内置图像分割、边缘检测等典型处理流程 可视化工具 - 实时显示神经元脉冲发放模式和网络动态

该工具箱通过封装底层数学运算，使研究者能快速验证PCNN在时序信号处理、医学图像分析等场景的效果。用户只需关注网络拓扑设计和应用逻辑，无需重复实现脉冲耦合等基础机制。