支持向量机和核函数的工具包

资 源 简 介

支持向量机和核函数的工具包

详 情 说 明

MATLAB提供了内置的支持向量机（SVM）和核函数工具包，便于用户快速实现分类和回归任务。该工具包主要集成在Statistics and Machine Learning Toolbox中，可用于调用常见的SVM模型及多种核函数（如线性核、多项式核、高斯核等）。

主要功能包括： 模型训练：通过fitcsvm或fitrsvm函数构建分类或回归SVM模型，支持调整正则化参数和核函数类型。 核函数选择：内置线性核（'linear'）、多项式核（'polynomial'）和高斯核（'RBF'），用户可通过参数直接指定。 交叉验证：结合crossval函数实现模型性能评估，避免过拟合。 预测与评估：使用predict函数对新数据分类或回归，并通过混淆矩阵或均方误差验证结果。

该工具包适合快速验证SVM算法效果，尤其适合需要较少代码实现工业级模型的场景。对于复杂核函数需求，用户也可通过自定义核函数扩展功能。