神经网络30个案例分析

资 源 简 介

神经网络30个案例分析

详 情 说 明

神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的数学模型，广泛应用于模式识别、预测分析等领域。《MATLAB神经网络30个案例分析》一书通过30个实用案例，帮助读者深入理解神经网络的实现方法及其应用场景。

本书的案例涵盖多种神经网络类型，包括前馈神经网络、递归神经网络、自组织映射网络等。每个案例都有清晰的实现思路和步骤，涉及数据预处理、网络结构设计、训练优化等关键环节。例如，在时间序列预测案例中，通过调整网络层数和参数，可以有效提升预测精度。

此书适合有一定MATLAB基础的开发者或研究人员，能够快速掌握神经网络的实战技巧。案例的代码结构清晰，注释详细，便于读者理解和扩展应用。通过实际问题的解决，读者可以逐步熟悉神经网络的调参技巧和性能优化方法。