人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法

资 源 简 介

人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法

详 情 说 明

人工免疫克隆选择算法是一种受生物免疫系统启发的智能优化算法，其核心思路借鉴了免疫系统中的克隆选择机制。与遗传算法类似，该算法通过模拟抗体克隆、变异和选择的过程来逐步优化解决方案。

在网络节点分组调度问题中，该算法的工作流程通常包含以下几个关键环节：首先初始化一组候选解（抗体），然后评估每个解的适应度（通常与调度效率或资源利用率相关）。接着，算法会选择适应度较高的个体进行克隆复制，并通过变异操作引入多样性。最后，通过选择机制保留优质解，淘汰低效解，如此迭代直至满足终止条件。

相较于传统优化方法，克隆选择算法在解决网络调度这类复杂问题时展现出更强的全局搜索能力和适应性，尤其适合动态环境下的优化需求。其核心优势在于能平衡探索与开发，避免早熟收敛。