元胞自动机模型中的BJH模型

资 源 简 介

元胞自动机模型中的BJH模型

详 情 说 明

BJH模型（Barlovic-Jeong-Helbing）是元胞自动机框架下专门用于交通流模拟的经典模型。该模型在NaSch模型（Nagel-Schreckenberg）基础上引入了更多现实驾驶行为的细节参数，能够更精确地模拟车辆加减速、随机刹车等微观交通现象。

模型核心逻辑包含三个关键改进点： 速度记忆机制：驾驶员会保留前车的速度历史数据，避免频繁急刹 动态随机化：刹车概率与当前车速动态绑定，高速行驶时随机扰动更小 启动延迟：车流从静止状态启动时引入反应时间参数

相比传统元胞自动机模型，BJH模型能更准确地复现交通拥堵的自组织现象，特别是"幽灵堵车"（无实际瓶颈的传播式拥堵）的形成过程。该模型常被用于研究高速公路车流稳定性、匝道合并影响等交通工程问题，为道路设计提供微观层面的理论支持。