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本文介绍作者基于MATLAB实现的免疫遗传算法程序。免疫遗传算法是一种结合免疫系统和遗传算法优点的智能优化方法,在复杂问题求解中表现出色。
核心思路是通过模拟生物免疫系统的抗体选择机制,对传统遗传算法进行改进。算法中抗体对应问题的候选解,通过亲和度评估解的优劣。程序实现了免疫遗传算法的关键步骤:初始化种群、亲和度计算、免疫选择、交叉变异等。
相比标准遗传算法,该实现加入了抗体浓度调节机制,避免早熟收敛。同时利用MATLAB矩阵运算优势,高效处理群体迭代过程。程序结构清晰,包含适应度函数模块、选择算子模块等可扩展组件。
此程序设计适用于连续或离散优化问题,可扩展应用于工程优化、参数辨识等领域。通过调整抗体多样性参数和遗传操作概率,能平衡算法的全局搜索和局部开发能力。