matlab代码实现肤色检测

资 源 简 介

matlab代码实现肤色检测

详 情 说 明

肤色检测在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。这里介绍一种基于CbCr色彩空间的椭圆聚类算法实现方法，该方案能有效克服高光干扰，准确分割肤色区域。

算法核心思路是通过在YCbCr色彩空间建立肤色分布的椭圆模型。相比于RGB空间，YCbCr能更好地将亮度分量(Y)与色度分量(CbCr)分离。具体实现时首先将图像转换到YCbCr空间，然后提取Cb和Cr两个色度通道。

椭圆聚类算法的关键在于确定肤色在CbCr空间的分布范围。通过大量肤色样本统计分析，可以拟合出一个椭圆区域作为肤色判别标准。这个椭圆的长短轴对应着Cb和Cr两个维度的分布特性。对于输入图像中的每个像素，计算其到椭圆中心的距离，若落在椭圆内则判定为肤色。

针对高光干扰问题，该方法通过两个措施进行优化：一是利用YCbCr空间天然分离亮度与色度的特性，降低亮度变化影响；二是在椭圆判断时加入动态阈值调整机制，根据局部亮度自动调节判别边界。

实现中还包含必要的后处理环节，如形态学操作去除小噪点、区域连通性分析去除离散错误检测等。这些步骤能显著提升最终分割效果的质量和连贯性。