matlab代码实现小波神经网络

资 源 简 介

matlab代码实现小波神经网络

详 情 说 明

小波神经网络是一种结合小波分析和人工神经网络优势的混合智能模型。这种网络在模拟电路故障诊断领域表现出色，能够有效提取故障特征并进行分类识别。

模型构建的核心思路是将小波变换作为神经网络的激活函数。小波基函数具有良好的局部特性和多分辨率分析能力，能够捕捉信号中的突变特征。在MATLAB实现中，通常会采用三层网络结构：输入层接收电路信号，隐含层采用小波函数处理，输出层完成故障分类。

在实际应用中，该模型需要先进行训练阶段。训练过程包括：1）采集电路正常和各类故障状态下的特征信号；2）选取合适的小波基函数；3）调整网络权值和小波参数以达到最佳诊断效果。训练完成后，网络就能对新的电路信号进行自动分析和诊断。

这种方法的优势在于结合了小波变换的时频局部化能力和神经网络的自学习能力。相比传统方法，它能更准确地识别电路中的软故障和间歇性故障。在工程实践中，该技术已成功应用于电源电路、滤波器等模拟电路的故障检测。