Douglas Peucker算法的matlab实现

资 源 简 介

Douglas Peucker算法的matlab实现

详 情 说 明

Douglas-Peucker算法是地图制图中常用的线要素简化算法，其核心思想是通过递归方式保留曲线特征点，剔除冗余节点。在Matlab中实现该算法时，通常需要处理二维坐标序列，并通过设定阈值（threshold）控制简化程度。

算法执行流程可分为三个关键步骤：首先寻找原始曲线中距离首尾连线最远的点，并计算其垂直距离；然后比较该距离与预设阈值，若超出阈值则保留该点作为关键点，并将曲线分割为两部分递归处理；最后合并所有保留的关键点形成简化后的折线。

针对中国地图这类复杂多边形数据，实施时需注意闭合环处理和各行政区划独立简化。验证阶段可通过对比原始海岸线/省界与简化结果，观察不同阈值下地貌特征的保留程度。典型应用场景包括：移动端地图快速渲染、GIS空间分析预处理以及制图比例尺变换时的数据轻量化。

该Matlab实现的扩展性体现在：可调整阈值平衡精度与性能，支持批量处理多个图层，并能输出简化前后的节点数对比报告。对于特殊需求（如保持特定几何特征），还可通过加权关键点或分段设置阈值进行算法改良。