基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统_韩瑞珍

资 源 简 介

基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统_韩瑞珍

详 情 说 明

农业害虫的精准识别与防治是现代农业面临的重要挑战。传统的人工巡查方式效率低下且容易遗漏，而基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统为解决这一问题提供了创新方案。

该系统通常由部署在田间的图像采集设备、数据传输网络和后台分析平台三部分组成。摄像头定期拍摄作物图像，通过无线网络将图像传送到云端服务器。服务器利用深度学习算法对图像中的害虫特征进行提取和分类，生成识别报告并及时向农户发送预警信息。

系统核心技术包括：高分辨率图像采集确保细节清晰；背景分割算法排除植物枝叶干扰；基于卷积神经网络的害虫特征学习模型实现高准确率分类；轻量化设计适应边缘计算设备部署。相比传统方法，该系统能实现24小时无人值守监测，识别响应时间缩短80%以上，特别适用于稻飞虱、棉铃虫等具有迁移特征的害虫种群动态监控。

未来发展方向包括多光谱成像技术融合、害虫生长周期预测模型构建等，这些升级将进一步提升系统的实用性和预警能力，为智慧农业提供更完善的技术支持。