基于细菌觅食算法的MPPT算法寻优技术

资 源 简 介

基于细菌觅食算法的MPPT算法寻优技术

详 情 说 明

在光伏发电系统中，最大功率点跟踪（MPPT）技术对于提高能量转换效率至关重要。传统MPPT算法如P&O（扰动观察法）和电导增量法在动态环境或局部阴影条件下容易失效，而基于细菌觅食算法（BFA）的MPPT为解决这些问题提供了新思路。

细菌觅食算法模拟大肠杆菌群体觅食行为，通过趋化、繁殖和消亡三个主要阶段实现全局优化。在MPPT应用中，算法将光伏阵列的输出功率作为适应度函数，每个细菌代表一个可能的电压工作点。细菌通过随机游走探索解空间，优质解会被保留并繁殖后代，劣质解则被淘汰。

这一方法的主要优势在于：1) 强大的全局搜索能力，可有效避免局部峰值陷阱；2) 对系统参数变化不敏感，鲁棒性强；3) 不需要精确的数学模型。实际应用中需合理设置细菌数量、游步长和繁殖周期等参数，平衡收敛速度与精度。