用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g

资 源 简 介

这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

详 情 说 明

这是一个用pso优化支持向量机（SVM）中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，非常简单易学。在这段代码中，我们使用粒子群优化算法（PSO）来寻找最佳的C和g值，以提高SVM分类器的性能。PSO算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，它模拟了鸟群中个体之间的协作和信息传递，从而找到全局最优解。通过将PSO算法与SVM相结合，我们可以自动优化SVM中的参数，提高分类器的准确性和泛化能力。这段源码简洁明了，适合初学者学习和使用。