基于MATLAB的公开图像配准精度检验工具
项目介绍
本项目是一个开源的MATLAB工具,无需登录即可自由下载使用,专门用于图像配准结果的精度检验分析。该程序能够自动评估不同图像配准算法的性能,通过定量指标衡量配准质量,并生成专业化的检验报告。支持刚性配准、非刚性配准等多种常见图像配准方法的验证。
功能特性
- 自动精度评估:通过特征点匹配技术量化分析配准误差
- 多格式支持:兼容jpg、png、tiff等常见图像格式
- 全面误差分析:计算均方根误差、最大误差等多个统计指标
- 可视化展示:生成重叠对比图、误差分布热力图等直观图表
- 标准化输出:生成包含通过/未通过结论的标准化检验报告
使用方法
- 准备输入文件:
- 参考图像(基准图像)
- 待检验的配准结果图像
- (可选)配准参数文件(如变换矩阵)
- 检验标准配置文件(定义误差容忍阈值)
- 运行检验程序:
执行主程序文件开始精度分析
- 获取输出结果:
- 精度检验报告(PDF格式)
- 配准效果可视化对比图
- 误差分布热力图
- 标准化检验结果文件(含详细数据)
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox
- Statistics and Machine Learning Toolbox
文件说明
主程序文件整合了图像配准精度检验的核心流程,包括读取输入图像与参数、执行特征点匹配与误差计算、生成误差统计指标、创建可视化对比图表以及输出标准化检验报告等关键功能模块。该文件通过调用各子功能模块实现了从数据输入到结果输出的完整检验流程。