细菌觅食算法

资 源 简 介

细菌觅食算法

详 情 说 明

细菌觅食算法是一种受大肠杆菌觅食行为启发的群体智能优化算法，主要用于解决复杂的非线性优化问题。该算法模仿细菌通过趋化、繁殖和消亡等行为寻找食物源的过程，具有分布式计算和全局搜索能力强的特点。

算法核心流程可分为三个主要阶段：

趋化操作：细菌通过翻滚和游动两种基本动作在解空间探索。翻滚实现随机方向搜索，游动则沿着当前有利方向持续前进，这一机制平衡了算法的探索与开发能力。

繁殖阶段：根据适应度值对细菌群进行排序，淘汰表现差的个体，保留的优秀个体通过分裂繁殖补充种群数量，这一过程模拟了自然选择机制。

迁徙操作：以一定概率随机重置部分细菌位置，防止算法陷入局部最优，增强了种群的多样性。

在Matlab实现时，需要特别注意参数配置：趋化步长决定搜索精度，繁殖周期影响收敛速度，迁徙概率关系到全局搜索能力。典型的应用场景包括函数优化、神经网络训练和工程参数调优等领域，其群体并行搜索的特性使其在高维问题中表现优异。