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人工势场法是一种常用于机器人路径规划的算法,它通过模拟物理场中的吸引力和排斥力来引导机器人移动。其核心思想是将目标位置设置为吸引势场,障碍物设置为排斥势场,机器人在这两种势场的共同作用下规划出无碰撞路径。
在MATLAB实现中,人工势场法通常包含以下几个关键步骤:首先建立目标点的吸引力场函数,该函数会生成一个指向目标的梯度;然后构建障碍物的排斥力场函数,确保机器人与障碍物保持安全距离;最后将两种力场叠加,计算机器人当前位置所受合力,并据此决定下一步移动方向。
这种方法计算效率较高,适合实时应用,但也存在局部极小值问题,可能导致机器人在复杂环境中被困。常见的改进方案包括结合随机扰动、引入虚拟目标点等策略来增强算法鲁棒性。MATLAB版本通常会利用其强大的矩阵运算和可视化功能,直观展示势场分布和路径规划过程。