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分布式融合处理中的局部航迹生成是复杂跟踪系统的关键环节。在这种架构中,每个独立的信息源(如雷达、红外传感器等)都配备了自己的数据处理单元,这些单元能够在数据融合前完成初步的目标跟踪计算。
这种设计有几个显著优势:首先,它降低了中央处理器的计算负荷,因为每个节点已经完成了初步的跟踪处理;其次,局部处理可以减少网络传输的数据量,只需要传递处理后的航迹信息而非原始观测数据;最后,当某个信源出现故障时,其他节点的局部航迹仍然可用,提高了系统的鲁棒性。
在多目标跟踪场景下,每个局部处理器需要解决数据关联、航迹起始和维持等基本问题,然后将这些局部航迹信息传递给融合中心。融合中心负责将这些来自不同信源的局部航迹进行关联和融合,最终形成全局一致的跟踪结果。这种分层处理方式特别适合大规模传感器网络的应用场景。