MATLAB图像归一化处理系统：灰度映射与几何变换技术实现

资 源 简 介

本MATLAB项目提供多维度图像归一化处理功能，包括灰度值线性归一化、尺寸标准化和对比度均衡化。支持批量处理多种格式图像，快速生成统一规范的图像数据集，适用于机器视觉与数据预处理场景。

详 情 说 明

基于灰度映射与几何变换的图像归一化处理系统

项目介绍

本项目是一个用于图像数据预处理的综合系统，旨在通过灰度映射与几何变换技术，将输入的多样化图像数据转化为统一规范的格式。系统实现了灰度值线性归一化、尺寸标准化、对比度均衡化等核心功能，支持批量处理多种常见图像格式，能够高效生成适用于机器学习或计算机视觉任务的标准化图像数据集。

功能特性

• 多维度归一化处理：同步完成图像灰度值、几何尺寸、对比度分布的统一化处理
• 灵活的输入支持：兼容RGB与灰度图像，支持jpg/png/bmp格式，可处理单张图片或整个文件夹的批量操作
• 智能参数配置：可自定义目标尺寸[宽度,高度]和灰度范围[最小值,最大值]，满足不同应用场景需求
• 完整的输出体系：生成标准化图像矩阵（uint8格式），自动创建处理日志文件，提供详细的统计对比信息
• 直观的可视化对比：支持归一化前后效果对比图的显示，便于质量评估与效果验证

使用方法

基本调用格式

% 处理单张图像 outputImage = main(inputImagePath, 'TargetSize', [256 256], 'GrayRange', [0 255]);

% 批量处理文件夹内所有图像 main(inputFolderPath, 'TargetSize', [128 128], 'GrayRange', [50 200]);

参数说明

• inputImagePath/inputFolderPath：输入图像路径或文件夹路径（必需参数）
• 'TargetSize'：目标输出尺寸，格式为[宽度, 高度]（可选，默认[256 256]）
• 'GrayRange'：灰度映射范围，格式为[最小值, 最大值]（可选，默认[0 255]）

输出结果

• 归一化图像：保存在指定输出目录的标准化图像文件
• 处理日志：包含原图与目标图的统计信息（均值、方差、尺寸等）对比记录
• 对比视图：可选显示归一化前后的效果对比图

系统要求

• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大批量图像时推荐8GB以上）
• 存储空间：预留足够的磁盘空间用于输出文件存储

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度单元，承担着整个图像归一化处理流程的协调与控制职能。其主要实现了参数解析与验证机制，能够智能识别输入源类型并自动选择相应的处理模式。该文件整合了图像读取、尺寸标准化、灰度映射、对比度均衡化等关键处理模块，负责执行完整的归一化流水线作业。同时，它还管理着结果输出体系，包括标准化图像的生成、统计日志的记录以及可视化对比界面的创建，确保处理过程的可追溯性与结果的可验证性。