细菌觅食算法MATLAB实现

资 源 简 介

细菌觅食算法MATLAB实现

详 情 说 明

细菌觅食算法（Bacterial Foraging Optimization，BFO）是一种受大肠杆菌觅食行为启发的群体智能优化算法，通过模拟细菌的趋化、繁殖和消亡机制来求解优化问题。其核心思想是将解空间中的候选解视为细菌个体，通过评估适应度函数来引导搜索方向。

在MATLAB实现中，算法通常包含三个关键步骤：趋化操作模拟细菌在营养梯度中的游动和翻转动作，通过随机步长调整位置；繁殖操作保留适应度高的个体并按比例复制；消亡操作以一定概率淘汰表现差的细菌以维持种群多样性。

该算法特别适合处理多峰优化问题，MATLAB的矩阵运算能力能高效实现群体行为的并行计算。实际应用中需注意参数调节，如游动步长、繁殖周期等，这些因素会显著影响算法收敛性。典型改进方向包括与粒子群算法的混合策略，或引入自适应步长机制来平衡探索与开发能力。